Bioinformatic analysis

Jupyter Book 可以直接使用.ipynb或者.md为结尾的文档作为每个章节的内容，升级维护简单，也便于使用； 大家可以分享自己的代码/分析原理/作图/数理统计等相关内容的文件，并逐渐汇总成一本完整的贴合我们日常生物信息分析的书籍。

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分析流程 ✍

在「分析流程」中，提供了常规的转录组分析和表观组分析！，欢迎参与贡献更多的分析脚本！

可视化 ✍

为了方便平常分析中快速上手 进行对应的可视化，这个部分希望基于matplotlib/ggplot等常用可视化工具做一些快速、全面的介绍，以期望用户可以快速上手。

实验/算法原理 🚀

在「原理」中，希望对常用的技术或者算法原理进行系统整理学习，从基础的数理统计到进阶的机器学习/深度学习等原理逐步涵盖，可以将其视为一份教程亦或是作速查手册。

文献分享 🎨

希在该章节，进行日常一些文献精读/实操的分享，也可发展为一些常规技术/算法的速查手册。