Jupyter Notebook 进阶技巧
Contents
Jupyter Notebook 进阶技巧#
无论你之前是使用何种 IDE 来进行 Python 数据分析，我都建议你转到 Jupyter Notebook，它是基于网页的用于交互计算的应用程序，支持在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。
有关 Jupyter Notebook 安装与使用，可以参考 anaconda 安装与配置，本页面将分享一些常见的快捷键、魔法命令、插件，来帮助你更高效的进行数据分析。
快捷键#
在使用 Jupyter Notebook 时，有很多快捷键可以帮助我们更快的进行相关操作，下面是 macos 下的部分快捷键（Windows可以类比）
命令模式#
在任意位置按下 ESC 以进入命令模式
快捷键 |
功能 |
快捷键 |
功能 |
|---|---|---|---|
F |
查找并且替换 |
A |
在上面插入代码块 |
↩ |
进入编辑模式 |
B |
在下面插入代码块 |
⌘⇧F |
打开命令配置 |
X |
剪切选择的代码块 |
⌘⇧P |
打开命令配置 |
C |
复制选择的代码块 |
P |
打开命令配置 |
⇧V |
粘贴到上面 |
⇧↩ |
运行代码块, 选择下面的代码块 |
V |
粘贴到下面 |
⌘↩ |
运行选中的代码块 |
Z |
撤销删除 |
⌥↩ |
运行代码块并且插入下面 |
D,D |
删除选中单元格 |
Y |
把代码块变成代码 |
⇧M |
合并选中单元格 |
M |
把代码块变成标签 |
⌘S |
保存并检查 |
R |
清除代码块格式 |
S |
保存并检查 |
K |
选择上面的代码块 |
⌃L |
autopep8 selected cell(s) |
↑ |
选择上面的代码块 |
⌃⇧L |
autopep8 the whole notebook |
↓ |
选择下面的代码块 |
Esc |
关闭页面 |
J |
选择下面的代码块 |
Q |
关闭页面 |
编辑模式#
编辑任意单元格以进入编辑模式
快捷键 |
功能 |
快捷键 |
功能 |
|---|---|---|---|
⇥ |
代码完成或缩进 |
⌘↑ |
跳到单元格起始处 |
⇧⇥ |
工具提示 |
⌘↓ |
跳到单元格最后 |
⌘] |
缩进 |
⌥← |
跳到单词左边 |
⌘[ |
取消缩进 |
⌥→ |
跳到单词右边 |
⌘A |
全选 |
⌥⌫ |
删除前面的单词 |
⌘Z |
撤销 |
⌥⌦ |
删除后面的单词 |
⌘/ |
评论 |
⌘⇧Z |
重做 |
⌘D |
删除整行 |
⌘⇧U |
重新选择 |
⌘S |
保存并检查 |
⌃M |
进入命令行模式 |
⌃L |
autopep8 selected cell(s) |
Esc |
进入命令行模式 |
⌃⇧L |
autopep8 the whole notebook |
⌘⇧F |
打开命令配置 |
↓ |
光标下移 |
⌘⇧P |
打开命令配置 |
↑ |
光标上移 |
⇧↩ |
运行代码块, 选择下面的代码块 |
⌥↩ |
运行代码块并且插入下面 |
⌘↩ |
运行选中的代码块 |
魔法命令#
在 Jupyter Notebook 中，使用 %lsmagic 可以列出全部魔法命令
下面，我将分享一些好用的 Jupyter Notebook 魔法命令
注意
以下内容仅限在 Jupyter Notebook 中使用，将代码打包至命令行或者其他 IDE 则不会生效
输出全部变量#
在单元格内执行 %whos 可以输出当前工作环境下的全部
计算程序执行时间#
在单元格开头添加 %%time 可以自动计算该单元格内代码执行所需时间
输出历史命令#
如果你删除并忘记了之前执行过的某条代码，可以使用 %history 来查看该notebook启动后执行过的全部命令
执行本地脚本#
使用 %run 加上脚本路径可以在单元格内执行本地的 Python 脚本。
写入本地文件#
使用 %%writefile 加上文件名可以将当前单元格内容保存至本地文件。
查询当前工作目录#
使用 %pwd 可以输出当前 ipynb 文件所在的绝对路径
输出 latex#
使用 %%latex 可以输出 Latex 编译的内容
上面就是一些我常用的魔法命令，此外如果你对任何命令想进一步了解，都可以在对应命令后添加 ? 来查看更多使用方法
插件#
除了上面介绍的一些快捷键可以极大的提高工作效率，在 Jupyter Notebook 中还可以安装第三方插件来提升使用体验。
若要想使用这些插件，首先需要安装相关依赖，从命令行/终端切换到当前工作环境，并执行下方代码进行安装
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
之后重新启动 Jupyter Notebook 并点击 nbextensions 即可进入插件配置页面
下面，我讲分享一些好用的 Jupyter Notebook 插件。
Table of Contents#
如果你在一个 Jupyter Notebook 中同时开启了十几个单元格，那你想跟踪所有单元格就会有些困难。Table of Contents 通过添加 TOC 链接解决了这个问题，通过 TOC 链接你可以定位到页面中的任何位置。
并且在使用 Pandas进阶修炼300题时开启目录插件，可以得到最完美的体验！
Autopep8#
大多数利用 Jupyter Notebook 进行数据分析的用户并不是专业的 Python 开发，在代码编辑规范上并没有太注意，并且有时代码越写越长并不易于分享别人阅读。
这时可以使用 Autopep8 来快速格式化自己的代码，只需要点击插件按钮即可将代码整理成规范、易于阅读的形式
ExecuteTime#
在 Python 中有很多方法计算某段代码的执行时间，在 Jupyter Notebook 中也支持直接输出某个单元格的执行耗时，不用写代码也能评估代码效率
只需要激活 ExecuteTime 插件即可
nbdime#
使用 nbdime 可以快速对比你的 Jupyter Notebook 不同版本之间的差异
Variable Inspector#
使用 Variable Inspector 可以让你快速看到当前 Notebook 页面定义了哪些变量以及变量的基本信息
